스레드(Threads)와 트위터(Twitter)가 맞붙으면서, 7월 초부터 흥미로웠습니다. 서로 행보가 상반됩니다. 일일 활성 사용자가 약 2억 5천만 명에 달하는 텍스트 기반 소셜 네트워크인 트위터는 사용량을 제한하기 시작하여 사용자의 트윗 노출 수를 수백 건으로 제한한 후 하루 동안 차단했습니다. 반면에 인스타그램 스레드는 서비스 초반부터 기록적인 가입자수로 사용자수를 늘려가는 상황입니다. 한국에서는 ‘스레드’라는 발음 어감 때문에 ‘쓰’라는 말을 이용해 다양한 유행어까지 생기고 있지요. ‘쓰팔’, ‘쓰생이’ 등이 그 예입니다.
트위터, 이용 제한으로 시스템 효율화 중
트위터의 소유주인 엘론 머스크가 아래 내용을 공유합니다. 대충 시스템 악용 행위를 막기 위해 하루에 읽기 가능한 횟수와 포스팅수를 제한한다는 내용입니다.
이후 2~3일 동안 제한이 그대로 유지되었습니다. 유료 트위터 계정 중 하나를 사용할 때 트윗이 로딩되지 않는 현상이 발생했습니다. 제한이 조용히 해제된 후에도 로그아웃한 사용자는 더 이상 트윗을 볼 수 없는 등 다른 제한이 적용되었습니다. 즉, 적어도 현재로서는 누구나 읽을 수 있는 공개 공지에는 트위터를 사용할 수 없습니다.
이러한 조치의 정확한 원인은 아직 밝혀지지 않았지만, 인프라 문제와 관련이 있는 것은 분명합니다. 트위터는 자체 데이터 센터 3곳에서 인프라를 운영하고 있습니다. 트위터는 구글 클라우드를 어느 정도 활용하고 있으며, 여러 매체를 근거로 보면 머신 러닝(ML) 사용 사례를 위한 것으로도 파악됩니다
악의적 행위 탐지는 핑계일 뿐?
네트워크를 스로틀링(시스템 과부하를 막기 위해 강제로 성능을 낮추는 행위)해야 했던 이유는 무엇인가요? 며칠 후 트위터의 공식 설명은 매우 모호했습니다. 트위터는 성명을 통해 “플랫폼에 해를 끼치는 봇 및 기타 악의적 행위자를 탐지하고 제거하기 위해 일시적으로 사용량을 제한했다”고 밝혔습니다.
봇과 악의적인 행위자는 모든 소셜 미디어 플랫폼에 존재하며, 이러한 계정을 탐지, 제한 또는 금지하는 작업은 일반적으로 의심스러운 패턴을 감지하는 머신러닝 시스템에서 수행됩니다. 트위터는 이러한 탐지를 어떻게 수행하나요? 트위터에서 만난 엔지니어에 따르면, 트위터는 구글 클라우드의 ML 및 AI 서비스에 의존하고 있습니다. 그리고 구글 클라우드와의 계약이 만료된 다음 날에 제한이 발생했습니다.
인프라 측면에서 트위터는 현재 3개의 자체 데이터 센터를 운영하고 있으며, 이를 2개로 줄일 계획입니다. 하지만 이전에 대화를 나눈 트위터 엔지니어들은 자체 데이터 센터에서 수행하는 것보다 더 효율적이기 때문에 구글 클라우드를 사용한다고 말했습니다.
한 달전, 프랫포머(Platformer)란 매치는 이렇게 보도했습니다. 출처 링크
“머스크가 작년에 트위터를 인수하기 전에 트위터는 스팸 퇴치, 아동 성적 학대 자료 삭제, 계정 보호 등과 관련된 서비스를 호스팅하기 위해 구글과 다년간의 계약을 체결했습니다. (…)
트위터는 구글에 클라우드 비용을 낮추라고 계속 요구했고, 어느 순간 구글은 클라우드 청구서 지불을 중단했으며, 이제는 플랫폼을 완전히 떠날 계획입니다.
이 조치로 인해 트위터 내부에서는 6월 30일 계약이 종료되기 전에 최대한 많은 서비스를 구글 클라우드에서 옮기려는 움직임이 활발해졌습니다. 하지만 이 프로젝트가 예정보다 늦어지고 있으며, 몇몇 의문을 남기고 있다고 소식통은 전했습니다.”
몇 주 후인 6월 21일, 블룸버그는 트위터가 구글 클라우드에 대한 지불을 재개하고 관계를 개선했다고 보도했습니다. 하지만 트위터가 단순히 7월 1일부터 훨씬 낮은 구글 클라우드 할당량을 협상한 것은 아닌지 궁금합니다. 아니면 스팸 계정과 봇을 안정적으로 탐지할 수 있는 도구를 잃고 자체적인 접근 방식을 구축할 시간이 필요해 플랫폼을 제한할 수밖에 없었을까요?
트위터 사용자 제한으로 문제 완화
어느 쪽이든 트위터는 플랫폼에서의 참여를 줄이고 사용자를 제한하여 문제를 완화하기로 결정했습니다. 전체적으로 노출 수가 줄어들면 광고 노출 수도 줄어들기 때문에 이러한 조치로 인해 트위터의 광고 수익이 일부 감소했을 가능성이 높습니다. 또한 트위터가 몇 달 동안 겪어온 것처럼 비용 절감이 최우선 과제인 상황에서 대규모 소셜 미디어 네트워크를 안정적으로 운영하는 것이 쉽지 않다는 점을 강조하는 것이기도 합니다.
이와는 대조적으로, 인스타그램 스레드는 스로틀링 없이 대대적으로 출시되었습니다. 스레드는 동일한 텍스트 기반 소셜 네트워크 기능을 제공함으로써 트위터의 도전자가 될 것이 분명합니다. 이 앱은 출시 7시간 만에 1,000만 명의 가입자를 달성하며 순조로운 출발을 보이고 있습니다.
스레드, 오랜 기간 미리 준비된 서비스로 승부수
그 이후에도 그 속도는 크게 느려지지 않았고, 첫 24시간 만에 스레드는 3,000만 명의 가입자를 돌파했습니다. 하루도 채 되지 않아 3,000만 명의 신규 사용자를 온보딩하고 속도 제한을 적용하지 않은 것은 어떤 소셜 네트워크에서도 이룰 수 없는 엄청난 성과입니다.
예를 들어, 또 다른 트위터 도전자인 블루스카이(Bluesky)는 2023년 2월에 앱을 출시했습니다. 이후 4개월 만에 앱 사용자가 18만 명으로 증가했지만, 190만 명이 대기자 명단에 올라와 있습니다. 앱이 성장함에 따라 인프라를 확장하고, 소셜 네트워크가 성장함에 따라 점점 더 중요해지는 차단 또는 음소거와 같은 중재 도구를 구축해야 하기 때문에 Bluesky는 사용자 온보딩을 스로틀링하고 있습니다.
메타가 스로틀링 없는 출시를 성공할 수 있었던 것은 두 가지 이유에서 수천만 명의 사용자 규모에서 매우 인상적인 일입니다.
- 첫날부터 준비된 인프라: 스레드는 수백만 명의 활성 사용자까지 빠르게 확장할 수 있는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 등의 인프라를 갖추고 있었습니다. 인스타그램의 인프라를 활용할 수 있다는 점이 스레드 팀에 큰 도움이 되었습니다. 인스타그램은 월간 활성 사용자 수가 10억 명이 넘습니다.
- 모니터링 도구와 네트워크 역동성: 소셜 네트워크를 성장시키는 데 있어 모니터링은 매우 중요합니다. 여기에는 사용자가 다른 사용자를 차단하거나 음소거할 수 있는 도구가 있는 자체 관리와 혐오 발언을 제거하거나 괴롭힘에 대처하는 등의 플랫폼 수준의 관리가 모두 포함됩니다. 다시 한 번 말씀드리지만, 이 분야는 메타가 페이스북과 인스타그램에서 쌓은 전문성을 충분히 활용할 수 있는 분야입니다. 물론 스레드 팀도 이에 의존하고 있습니다.
지금까지 살펴본 스레드 출시는 완벽하지 않은 한 가지 세부 사항을 제외하고는 완벽하다고 할 수 있습니다. 이 앱은 전 세계에서 사용할 수 있지만 유럽 일부 국가(EU)에서는 사용할 수 없습니다. 이 제한은 앱이 아직 GDPR을 준수하지 않는 것과 관련이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 스레드 프로필을 삭제하려면 사용자는 인스타그램 계정도 삭제해야 합니다.
스레드가 트위터의 자리를 차지할 것인지에 대한 의문이 있다면, 메타의 CEO인 마크 저커버그가 이렇게 답합니다.
스레드가 성장 전략을 분명히 추구하고 인프라 비용에 대해 걱정하지 않는다는 점을 고려하면 앞으로 몇 달은 흥미로울 것입니다. 한편, 트위터는 참여율 감소와 그로 인한 성장률 저하를 감수하더라도 인프라 비용을 최적화하고 있습니다. 과연 승자는 누가 될까요?
